第一篇：云計算將給教育教學帶來的變化調查研究報告

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……四川師范大學 科學碩士（教育碩士）研究生學期作業(yè)（論文）專用封面作業(yè)（論文）題目：云計算將給教育教學帶來的變化調查研究報告所修課程名稱：教育研究法修課程時間： 201*年10月至 201*年12月完成作業(yè)（論文）日期： 201* 年12 月任課教師打分：任課教師評閱意見：任課教師簽名：年月日

云計算將給教育教學帶來的變化調查研究報告

計算機科學學院 教育技術袁源 （201*1301009） 引言：

在討論云計算給教學帶來的變化之前我們首先要了解一下到底什么是云計算。云計算是將所有的計算資源集中起來，構成一個計算資源池并由軟件實現自動管理，它是基于因特網的超級計算模式，在遠程的數據中心，云計算甚至可以讓你體驗每秒超過10萬億次的運算能力，如此強大的運算能力幾乎無所不能。

雖然云計算下的教育教學在中國的發(fā)展剛剛起步，可是卻引起了很大的關注度，越來越多的學校和教師關注到了云計算下的教育教學。根據美國新媒體聯盟（the nem.seogis.comazon 等服務供應商將不經常使用的基礎架構容量進行出租.比如,為了應對繁忙的圣誕節(jié),amazon不得不配備數千臺服務器,而這些服務器在圣誕節(jié)以外的時間幾乎很少得到利用.

成熟的虛擬化技術,寬帶連接和網格計算等現有技術和方法使廣泛的云服務成為可能.網格計算多年來一直在科研領域得以廣泛應用:許多數據中心的計算能力通過互聯網組合在一起,執(zhí)行復雜的模擬或計算.這樣就可為不同的應用根據需求分配分布式資源.云計算將這一概念擴展至erp或存儲等企業(yè)應用領域.

二、云計算作為創(chuàng)新引擎

arbitter 指出:"這種新技術的蓬勃發(fā)展主要得益于當前的經濟環(huán)境,如今許多公司都希望獲得這種服務,以期通過靈活伸縮或減少硬件來緩解預算壓力.按實際使用付費的模式不僅可有效控制成本,還可提高成本透明度.此外,越來越多的生態(tài)環(huán)保倡議也促使云計算逐漸流行起來,因為通過與其他許多人分享 it 服務與設施可節(jié)省大量能源.尤其是在基礎設施領域,云服務相對于非虛擬系統可使能效提高5倍.

另一個成功要素是云計算可提供更高水平的靈活性.例如,《紐約時報》利用大型服務供應商提供的云服務對約 1,100 萬篇文章進行數字化處理,制成 pdf 文件,以實現在線歸檔.配備處理這些文件所需的基礎設施將超出多數公司的財力和人力范圍. 云計算不僅可使公司更快速地響應變化的業(yè)務需求,例如在業(yè)務高峰期需要更大的存儲空間或更強的計算能力時,而且還可使他們以相對較低的成本測試全新應用或采用這種 it技術開拓全新的業(yè)務領域.

靈活的可擴展性使他們無需較大的投資即可緊跟業(yè)務創(chuàng)新步伐,縮短開發(fā)周期.這同樣適用于 it 基礎架構本身,原因是"用戶可始終獲得最新的技術并從所有相關改進中受益.此外,高水平的標準化帶來了更快的部署,更少的維護和更輕松的操作." arbitter補充道.

云計算還支持另一種趨勢: 輕松訪問網絡使移動計算變得輕而易舉.數據分布在全球多個數據中心,可隨時隨地獲得.無需再進行數據校驗,同時使冗余降至最低.比如,利用網絡安全云服務,全球任何一臺設備都可以遵守嚴格的企業(yè)安全指南規(guī)定.企業(yè)員工移動性的增強可提高他們的工作效率,為企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新做出貢獻.

然而,盡管云計算具備諸多優(yōu)勢,它還面臨一些不容低估的挑戰(zhàn).arbitter認為這些挑戰(zhàn) 主要存在于兩方面:技術方面和客戶對他們數據安全的信任程度方面.

三、安全問題:機遇與風險并存

據avanade咨詢公司的研究報告稱,在全球接受調查的500家企業(yè)中,65%的企業(yè)希望采用云計算,以期節(jié)省資金.然而,考慮到數據安全方面,72%的企業(yè)更信賴自己的系統.arbitter 提醒說:"在許多情況下,不信任是有道理的,這是因為在多數情況下,用戶并不知道云服務提供商如何以及在何處存儲他的數據.因此,需要提前仔細考慮數據保護的方方面面,尤其在涉及關鍵業(yè)務應用的情況下." gartner的分析師也認為,公司在使用云服務之前應當進行全面的風險評估,涉及數據保護,數據完整性,數據恢復和合規(guī).例如,客戶應當確保相同的任務可由多個系統執(zhí)行并且數據是冗余存儲的以確保隨時可用性.

arbitter指出:"由于信息不是存儲在專門的指定位置,因此嚴格的且因國家而異的數據保護和文檔規(guī)范目前成為通往云計算道路上的主要障礙."尤其在金融和醫(yī)療等高度敏感的領域,數據不得跨境調用,并且只能由少數管理人員調用.這就是為什么目前存在巨大的潛在咨詢服務需求以幫助客戶確定云計算服務適用于哪些領域以及不適用于哪些領域.

除了技術咨詢服務,透明度也是至關重要的.由于多家公司常常共享同一個云,因此用戶應當知道誰最終負責加密和存儲,或者當服務供應商發(fā)生變化時,他們的數據會發(fā)生什么變化.arbitter 指出:"這恰恰是西門子所擅長的地方,因為我們?yōu)榭蛻籼峁�從始至終的全程服務,同時我們還負責客戶數據的安全.因為我們是全方位服務供應商,因此無需整合外部基礎設施或第三方平臺來確保敏感數據的安全."

四、確保私有云的安全

為了確保更高的安全性,如西門子 it解決方案和服務集團這樣的it 服務供應商越來越多地為客戶提供所謂的"私有云"服務,這樣客戶就知道自己的數據存儲在哪個國家甚至是哪個數據中心.此外,數據可采用加密的形式傳輸,或者存儲在加密的數據庫.通過這種方式,客戶可分得具體的某部分云,無需與其他人分享.客戶甚至可指定具體的系統管理員進行管理.其缺點是:云服務的安全性越高,靈活性就越差,原因是它不能再動態(tài)地分布于多個資源當中.這種方法還會影響擴展?jié)撃芎统杀緝?yōu)勢.

因此,arbitter認為在今后很長一段時間內,混合方案將會大行其道:象郵件系統這樣的非關鍵性應用會越來越多通過云服務實現,以便充分利用巨大的成本節(jié)約優(yōu)勢,而敏感性數據將繼續(xù)通過專門的數據中心管理.這聽起來似乎很簡單,但對基礎架構的協同性提出了極高要求.

五、與地面基礎設施相整合

云計算面臨的主要挑戰(zhàn)在于需要確保數據在全球的一致.這就需要采用具備最低延遲的信息同步分發(fā)技術.存儲服務供應商最有條件戰(zhàn)勝這種挑戰(zhàn),arbitter指出:"首個真正的全球解決方案在 201* 年年底之前還不會上市.目前,多數供應商采用的他們自己拼接的系統,或者

數據只在區(qū)域內存儲."另外,目前的寬帶接入速度還太低,無法保障較高的服務質量.

盡管技術進步可在短期內解決這些問題,但整合五花八門的 it 基礎架構還是給服務供應商帶來了不少的問題.由于市場營銷的原因,目前的多數云解決方案仍然屬于專有方案,不具備任何標準化接口,因此,無法確保各個云之間或與現有系統之間的協同性.arbitter指出,"近些年來,云服務供應商越來越注重端到端集成,以期提供更快的處理速度,更高的效率和透明度.然而,當今對最佳解決方案的需求更趨向于孤島型架構, 而這種架構最終不得不再次整合."

不過,許多操作系統和應用都與云不兼容,這使得用戶的 it 集成變得很困難.由于標準適配器只在極少數情況下適用,因此毫無疑問需要定制化的解決方案和實力強大的系統集成商.arbitter表示:"這正是西門子it解決方案和服務集團等it服務供應商的用武之地,因為他們不僅可運行這些混合模式,而且能夠為系統改造和集成提供支持."

六、全方位服務的三個方法

西門子是少數能夠提供全方位服務的供應商之一,服務包含軟件即服務(saas),基礎架 構即服務(iaas)和平臺即服務(paas).由于西門子與多家不同廠商合作,因此能夠始終為客戶提供最佳的解決方案.

1）軟件即服務:

乍看之下,軟件即服務似乎與以往的應用服務提供方式沒有什么不同.然而,其不同之處在于許多客戶能通過互聯網同步使用高度標準化的應用.服務的客戶端功能是一個關鍵特性.saas不僅物美價廉,靈活易用,而且所有用戶都可同等地享受軟件升級帶來的好處.此外,供應商還可輕而易舉地在后臺安裝升級軟件.用戶可自行決定是否采用新版軟件(可能具備多種新功能)或繼續(xù)使用舊版軟件.

arbitter 解釋說:"西門子 it 解決方案和服務集團將自己以及合作伙伴的軟件作為一種 服務提供給客戶.前者包括從文檔管理到項目管理服務器的應用.另外,我們目前也在考 察其他幾項比較可能以服務形式向客戶提供的應用."

2）基礎架構即服務:

iaas是從物理可管理服務器向虛擬可管理服務器進一步發(fā)展的邏輯延伸.客戶可通過門戶網站在數分鐘之內購買更多的計算能力,存儲空間或歸檔空間.即使在負載高峰期,系統網絡也可確保較高的可用性.這項服務對于醫(yī)療領域中象患者資料和 x 光圖像的數字化文檔應用十分具有吸引力.

對于用戶而言的另一個優(yōu)勢:計算和存儲服務可靈活適應不斷變化的需求.這就消除了傳統外包模式中通過合約來保證對業(yè)務的預測并綁定一個外包服務商的限制.基于按需付費的模式,用戶可隨時取消不需要的服務.

arbitter指出:"我相信在未來某個時候,計算能力會像墻壁插座提供的電能一樣隨時可用.這種全新的靈活性加上系統利用率的提高將有助于實現人人所向往的可持續(xù)性it."

3）平臺即服務

相對于 iaas,paas 更進一步,在云里多包含了一套操作系統和其他開發(fā)工具.這些工具可用于開發(fā)新應用或適配現有應用,使其能夠運行于基于云的平臺.客戶負責創(chuàng)建和維護應用,而paas供應商負責提供所需的平臺并處理客戶及其應用的計費流程.

云計算可采用如下示例說明其工作原理:"一個軟件開發(fā)者編寫了一個創(chuàng)新程序—可能是利用了基于云的計算能力—在互聯網上銷售一項服務.程序編寫完成后,只需點擊幾下鼠標

即可實現從全球任意地點運行該程序.開發(fā)者無需擁有自己的服務器,也不必擔心網絡服務的配置.如果有人購買,paas供應商會負責處理整個計費流程,并在每個月底將相應收入轉給開發(fā)者.開發(fā)者無需處理任何事情."

這種模式對于中小企業(yè)而言尤其具有吸引力,因為他們通常不具備所需的服務器架構和開發(fā)平臺.象媒體行業(yè)這樣創(chuàng)新領域的公司也會對這種模式非常感興趣,因為采用這種模式他們可以為客戶提供靈活的互聯網平臺,并進一步在這個平臺發(fā)布自己的內容.

arbitter指出:"目前這些方法仍處于初級階段.我們的中期目標是采用使混合模式也成為可能的方式建立各種平臺和所需的相應工具.這意味著應用程序運行于客戶的數據中心或其托管公司的數據中心,并可以訪問合適的云計算供應商的服務."

七、云計算服務供應商的準備工作

專家認為云計算將改變 it 市場.一些市場觀察員甚至預測長期的外包合同將變得過時.快速周轉將成為業(yè)務日漸突出的特點.私有云的最長取消期限僅為短短的一個月.但并不是所有有關云計算的問題都得到了解決.除了數據保護方面的問題和常常不到位的服務質量,通常還存在著用戶自身保護的問題.

由于存在太多的不可控因素,目前,許多服務供應商都無法在特定服務級別協議(sla)的基礎上提供服務.他們可能會為服務提供折扣或先用后付費,這可能足以滿足多數個人用戶的需求,但卻無法有效幫助商業(yè)用戶,商業(yè)用戶很可能因為一個"云"的系統故障而出現嚴重的業(yè)務生產停止的問題.與傳統規(guī)定了獎懲制度的外包協議不同,云基礎設施供應商不承擔由此造成的損失.由于云計算領域的 sla 的不成熟性導致許多潛在的用戶對云服務產生懷疑,因此,許多服務提供商正在努力制定統一標準.

第三篇：云計算開題報告

研究課題：云計算的原理及具體的應用案例

研究目的云計算(cloud computing)是一種革命性的全新it應用及商業(yè)模式,用戶可以通過網絡,按需獲取可動態(tài)伸縮的計算服務，云計算是未來信息化的重要方向。本文將闡述云計算的基本原理和特點，并結合具體的應用案例總結云計算的巨大應用價值，最后指出云計算未來將要遇到的挑戰(zhàn)以及云計算的發(fā)展前景。

關鍵詞：云計算，基本原理，應用價值

第一章云計算的原理和特點

1.1云計算的原理

1.2云計算的特點

第二章云計算的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

2.1云計算的優(yōu)勢

2.1.1改變現有的商業(yè)運作模式

2.1.2低成本和綠色節(jié)能

2.1.3高可靠性和安全性

2.1.4動態(tài)可擴展性

2.2云計算面臨的挑戰(zhàn)

2.2.1數據安全

2.2.2產業(yè)鏈不夠成熟

第三章云計算的具體應用案例

3.1云計算技術在中國農村信息化建設中的應用

3.2阿里巴巴的云計算電子商務平臺應用

第四章云計算的發(fā)展和前景

參考文獻

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[4]顧偉.云計算在電子商務行業(yè)的應用研究[d].上海：上海外國語大學，201*

[5]王欽，陳怡.云計算技術及應用[j].硅谷，201*,:68

第四篇：云計算在銀行業(yè)的應用報告-2

在數據中心生命周期中，數據中心運維管理是數據中心生命周期中最后一個、也是歷時最長的一個階段。數據中心運維管理就是：為提供符合要求的信息系統服務，而對與該信息系統服務有關的數據中心各項管理對象進行系統的計劃、組織、協調與控制，是信息系統服務有關各項管理工作的總稱。數據中心運維管理主要肩負起以下重要目標：合規(guī)性、可用性、經濟性、服務性等四大目標。由于云計算的要求彈性、靈活快速擴展、降低運維成本、自動化資源監(jiān)控、多租戶環(huán)境等特性除基于itil的常規(guī)數據中心運維管理理念之外，以下運維管理方面的內容，也需要我們加以重點分析和關注。

一、理清云計算數據中心的運維對象

數據中心的運維管理指的是與數據中心信息服務相關的管理工作的總稱。云計算數據中心運維對象共可分成5類：

（1） 機房環(huán)境基礎設施部分。這里主要指為保障數據中心所管理設備正常運行所必需的網絡通信、電力資源、環(huán)境資源等。這部分設備對于用戶來說幾乎是透明的，因為大多數用戶基本并不會關注到數據中心的風火水電。但是，這類設備如發(fā)生意外，對依托于該基礎設施的應用來說，卻是致命的。

（2） 在提供it服務過程中所應用的各種設備，包括存儲、服務器、網絡設備、安全設備等硬件資源。這類設備在向用戶提供it服務過程中提供了計算、存儲與通信等功能，是it服務最直接的物理載體。

（3） 系統與數據，包括操作系統、數據庫、中間件、應用程序等軟件資源；還有業(yè)務數據、配置文件、日志等各類數據。這類管理對象雖然不像前兩類管理對象那樣“看得見，摸得著”，但卻是it服務的邏輯載體。

（4） 管理工具，包括了基礎設施監(jiān)控軟件、監(jiān)控軟件、工作流管理平臺、報表平臺、短信平臺等。這類管理對象是幫助管理主體更高效地管理數據中心內各種管理對象，并在管理活動中承擔起部分管理功能的軟硬件設施。通過這些工具，可以直觀感受并考證到數據中心如何管理好與其直接相關的資源，從而間接地提升的可用性與可靠性。

（5） 人員，包括了數據中心的技術人員、運維人員、管理人員以及提供服務的廠商人員。人員一方面作為管理的主體負責管理數據中心運維對象，另一方面也作為管理的對象，支持it的運行。這類對象與其他運維對象不同，具有很強的主觀能動性，其管理的好壞將直接影響到整個運維管理體系，而不僅僅是運維對象本身。

二、定義各運維對象的運維內容

云計算數據中心資源管理所涵蓋的范圍很廣，包括環(huán)境管理、網絡管理、設備管理、軟件管理、存儲介質管理、防病毒管理、應用管理、日常操作管理、用戶密碼管理和員工管理等。要對每一個管理對象的日常維護工作內容有一個明確的定義，定義操作內容、維護頻度、對應的責任人，要做到有章可循，責任人可追蹤。實現對整個系統的全生命周期的追蹤管理。

三、建立信息化的運維管理平臺系統

云計算數據中心的運維管理應從數據中心的日常監(jiān)控入手，事件管理、變更管理、應急預案管理和日常維護管理等方面全方位地進行數據中心的日常監(jiān)控。實現提前發(fā)現問題、消除隱患，首先要有完整的、全方位實時有效的監(jiān)控系統，并著重監(jiān)控數據的記錄和技術分析。數據中心的業(yè)務可以概括為：通過運行系統來向客戶提供服務。沒有信息系統的支撐來運行it系統就如超市里仍然采用手工結賬一樣不能讓顧客滿意。信息化的數據中心運維管理平臺系統包括如下方面：機房環(huán)境基礎設施監(jiān)控管理系統

it系統監(jiān)控管理系統

it服務管理系統四、定制化管理

靈活性、個性化是云服務的顯著特點，用戶對應用系統有著千差萬別的個性化需求，云服務提供商在保證共性需求的基礎上，需滿足用戶個性化定制需求，向用戶提供靈活、個性化配置的云服務系統。云服務提供商要提供按需變化的服務，就要有反應敏捷的人、流程、工具來適應業(yè)務變化的需要。云服務下的運維需要更多的靈活性和可伸縮性，可以根據客戶、合作伙伴的需要，快速調整資源、服務和基礎設施。

五、自動化管理

it服務根據負載變化可以自動調整所需資源，以求在及時響應和節(jié)約成本上取得平衡：同時，計算能力規(guī)模越來越大，人工管理資源也越來越不實際。這些新特性對it管理自動化能力提出了更高要求，企業(yè)往往希望在不失靈活性的前提下可以得到更高程度的自動化。

為此，云計算數據中心需要部署自動化管理平臺，集中管理虛擬化和云計算平臺、提供自定義規(guī)則定制功能的自動化解決方案，用戶通過使用事件觸發(fā)、數據監(jiān)控觸發(fā)等方式來自動化管理，節(jié)約人力同時提高響應速度。

六、客戶關系管理

云計算數據中心是為多租戶提供it服務的，為了保留和吸引客戶，在運維過程中客戶關系管理非常重要。

（1） 服務評審：與客戶進行定期或不定期的針對服務提供情況的溝通。每次的溝通均應形成溝通記錄，以備數據中心對服務進行評價和改進。

（2） 客戶滿意度調查：客戶滿意度調查主要包括客戶滿意度調查的設計、執(zhí)行和客戶滿

意度調查結果的分析、改進4個階段。數據中心可根據客戶的特點制定不同的客戶滿意度調查方案。

（3） 客戶抱怨管理：客戶抱怨管理規(guī)定數據中心接收客戶提出抱怨的途徑，以及抱怨的相應方式，并留下與事件管理等流程的接口。應針對客戶抱怨完成分析報告，總結客戶抱怨的原因，制定相關的改進措施。為及時應對客戶的抱怨，應該規(guī)定客戶抱怨的升級機制，對于嚴重的客戶抱怨，按升級的客戶投訴流程進行相應處理。

七、安全性管理

由于提供服務的系統和數據被轉移到用戶可掌控的范圍之外，云服務的數據安全、隱私保護已成為用戶對云服務最為擔憂的方面。云服務引發(fā)的安全問題除了包括傳統網絡與信息安全問題（如系統防護、數據加密、用戶訪問控制、dos攻擊等問題）外，還包括由集中服務模式所引發(fā)的安全問題以及云計算技術引入的安全問題，例如防虛機隔離、多租戶數據隔離、殘余數據擦除以及多saas應用統一身份認證等問題。

要解決云服務引發(fā)的安全問題，云服務提供商需要提升用戶安全認知、強化服務運營管理和加強安全技術保障等。需加強用戶對不同重要性數據遷移的認知，并在服務合同中強化用戶自身的服務帳號保密意識，可以提升用戶對安全的認知；在服務管理方面，嚴格設定關鍵系統的分級分權管理權限并輔之以相應規(guī)章制度，同時加強對合作供應商的資格審查與保密教育；加強安全技術保障，要充分利用網絡安全、數據加密、身份認證等技術，消除用戶對云服務使用的安全擔憂，增強用戶使用云服務的信心。

八、流程管理

流程是數據中心運維管理質量的保證。作為客戶服務的物理載體，數據中心存在的目的就是保證服務可以按質、按量地提供。為確保最終提供給客戶的服務是符合服務合同的要求，數據中心需要把現在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之間的關系、流程的角色、流程的觸發(fā)點、流程的輸入與輸出等進行詳細定義。通過這種流程的建立，一方面可以使數據中心的人員能夠對工作有一個統一的認識，更重要的是通過這些服務工作的流程化使得整個服務提供過程可被監(jiān)控、管理，形成真正意義上的“it服務車間”.

數據中心建立的管理流程除應滿足數據中心自身特點外，還應能兼顧客戶、管理者、服務商與審計機構的需求。由于每個數據中心的實際運維情況與管理目標存在差異，數據中心需要建立的流程也會有所不同。

九、應急預案管理

應急預案是為確保發(fā)生故障事件后，盡快消除緊急事件的不良影響，恢復業(yè)務的持續(xù)營運而制定的應急處理措施。應急預案的注意事項：

（1） 根據業(yè)務影響分析的結果及故障場景的特點編寫應急預案，確保當緊急事件發(fā)生后可維持業(yè)務運作，在重要業(yè)務流程中斷或發(fā)生故障后在規(guī)定時間內恢復業(yè)務運作。

（2） 應急預案除包括特定場景出現后各部門、第三方的責任與職責外，還應評估復原可接受的總時間。

（3） 應急預案必須經過演練，使相關責任人熟悉應急預案的內容。應急預案應是一個閉環(huán)管理，從預案的創(chuàng)建、演練、評估到修訂應是一個全過程的管理，絕不能是為了應付某個演練工作，制定后就束之高閣了，而是應該在實際演練和問題發(fā)生時不斷地總結和完善。

十、結語

數據中心作為信息與信息系統的物理載體，目前主要用于與it相關的主機、網絡、存儲等設備和資源的存放、管理。只有運維管理好一個數據中心，才能發(fā)揮數據中心的作用，使之能更好地為云計算提供強大的支持能力。通過有效實施云計算數據中心運維管理，降低人員工作量的同時提高運維人員工作效率，保障業(yè)務人員的工作效率，提高業(yè)務系統運行狀況，進而提高企業(yè)整體管理效益，同時提高客戶滿意度，實現云計算數據中心的價值最大化。

第五篇：高校云計算研究情況總結

目前，正在積極投身于云計算相關基礎理論與技術研究工作的高校和科研院所包括以清華大學、北京大學、武漢大學、中國科學技術大學、華中科技大學、上海交通大學、合肥工業(yè)大學、北京航空航天大學、解放軍理工大學、中科院、北京郵電大學、北京交通大學、東北大學、山東大學等為代表的諸多科研單位。另外，在工業(yè)界從事云計算相關研究的單位包括華為、百度、新浪、騰訊、金蝶軟件、中國電信、中國移動等諸多企業(yè)。

國內高校與科研院所針對云計算的不同領域開展了深入的研究。例如，清華大學的云存儲平臺著力于構建存儲云，武漢大學側重于面向云計算的互操作國際標準，中科院計算所利用云計算開展數據挖掘與云安全工作，華中科技大學關注虛擬化技術與云安全，上海交通大學注重于數據的安全和隱私關鍵性技術研究，合肥工業(yè)大學側重將人工智能和信息管理研究成果遷移到云計算環(huán)境中，北京航天航空大學致力于云計算的數據安全控制理論與方法的研究，解放軍理工大學側重于云存儲研發(fā)與應用，東北大學側重于利用云計算技術解決大規(guī)模圖數據處理問題，山東大學側重于研究saas軟件交付平臺的問題。

清華大學在云存儲研究方面，以分布式文件系統為基礎的云存儲平臺，為校園網用戶設計開發(fā)了用于數據存儲與共享的云存儲服務，利用底層云存儲平臺所提供的基礎存儲服務，提供用戶管理與目錄管理的功能，增加了文件檢索功能，并對數據傳輸進行了優(yōu)化，為用戶提供簡單實用的云存儲訪問接口。針對于越來越多的移動計算需求，基于云存儲平臺設計開發(fā)了多種手機云存儲應用，包括基于云存儲服務的電話號碼簿應用、可在手機上進行文件存儲與共享的文件管理應用、基于云存儲服務的視頻點播應用以及基于云存儲服務的相片管理應用。在海量數據挖掘研究方面，結合云計算架構和海量數據對象，開展基于云計算的海量數據挖掘研究，設計并實現面向海量數據挖掘的分布存儲和并行編程模型框架，提出基于群體智能的海量數據挖掘算法，以維基百科為載體，對維基百科及其形成的復雜社會網絡進行深入的分析和挖掘，提供基于維基百科的深層次知識服務。

武漢大學在面向云計算的互操作標準方面開展了一定的工作。在云計算環(huán)境中，信息資源和服務是通過即用即付的方式提供給用戶的，需要對不同的信息資源和服務進行統一的管理。同時，用戶需求正逐漸呈現出多樣性和個性化的特征，使得滿足大眾用戶需求的服務定制也需要跨領域/組織的資源和服務通過共享、交互、互操作等方式共同完成。隨著云計算的發(fā)展，許多企業(yè)或組織已經構建了云計算平臺，并提供了大量的內部數據和服務，但這些云計算平臺之間難以進行有效的信息共享和交換，造成了“孤立云”的產生，如何利用開放的互操作性標準實現云－端以及云－云之間的互操作顯得十分重要。針對這一現狀，國際標準化組織iso/iec正在研制“互操作性元模型框架”的國際標準-iso/iec 19763: information

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technology-metamodel framework for interoperability(簡稱mfi)。其主要目標是為已注冊的異構信息資源和服務提供統一的注冊和管理機制，促進它們之間的互操作。mfi標準從模型注冊、本體注冊、模型映射的角度對注冊信息資源的基本管理信息提供了參考，促進信息系統之間的互操作。武漢大學代表中國參加了該標準的研制工作，并主持了其中5項標準的研制任務。

中國科學院計算技術研究所在hadoop基礎上開發(fā)實現了并行數據挖掘工具平臺。該平臺已經用于中國移動tb級電信數據的挖掘，其數據處理規(guī)模遠遠超出商用軟件，在商用軟件能承受的相同數據規(guī)模下，采用相同方法和相同參數設置、獲得了一致的挖掘結果，實現了高性能、低成本的海量數據挖掘。中國科學院計算技術研究所在基于虛擬機架構的可信計算環(huán)境與可信軟件設計方面也取得了一些成果，包括：基于虛擬機的可信計算平臺研究與設計( trainbow)；面向管理域虛擬機完整性的實時檢測技術(vmguard)；可信可控用戶虛擬計算環(huán)境構建方法研究( triob)；面向虛擬存儲數據完整性的透明檢測技術( tapwire)；虛擬化全局內存優(yōu)化技術(tmemcanal)；分布化io資源的全局可見與共享技術；xen虛擬計算環(huán)境下的可信接入控制技術。中國科學院軟件技術研究所圍繞云計算的安全問題也進行了一系列的研究，包括針對云存儲中敏感數據的機密性保護問題，在基于屬性的加密基礎上提出了一種密文訪問控制方法hcre；在基于密文策略的屬性加密應用場景下，實現了云存儲中高效、精細、靈活的密文訪問控制方案等。

華中科技大學也在云計算方面進行了很多實踐，包括：設計出了一個面向科學計算與企業(yè)信息化的云計算平臺grane；實現了一個面向云環(huán)境的虛擬化桌面clouddesk，它能動態(tài)適應用戶的需求變化，為用戶提供高效、安全、易用的云資源訪問的桌面環(huán)境；從任務并行調度，數據組織與壓縮，備份服務可信及容錯模型三方面著手，研究出了一個云備份系統b-cloud；基于云模式的大規(guī)模主動安全防御系統cloudfence，它是采用安全檢測與防御相分離的原則，充分利用云端強大的處理能力和存儲能力。

上海交通大學針對云計算中存在的數據安全問題，利用密碼理論與技術、網絡與信息安全技術、編碼理論等方向所取得的成果，解決數據安全存在的一基礎問題，提高云計算的安全性，并開展了下一代互聯網安全與隱私關鍵性技術研究。另外，上海交通大學與微軟合作，共同搭建國內高校第一個基于最新虛擬化技術和system center的私有云，為教學與科研項目提供可伸縮的計算資源。

北京航空航天大學利用分布式環(huán)境下的訪問控制方法和可信計算信任模型方面的研究基礎，致力于面向云計算的自含式數據安全控制理論與方法的研究，來提高云安全性。

解放軍理工大學在云計算存儲應用方面，研發(fā)masscloud云存儲平臺在節(jié)能與集成度上取得了階段性的突破，并在實際應用中獲得巨大成效。目前，360公司在解放軍理工大學成立了云計算聯合實驗室。

東北大學基于bsp處理模型和系統實現了社會網絡中的大規(guī)模圖數據查詢與分析，研究了大規(guī)模圖數據的劃分與定位問題、大規(guī)模圖數據的磁盤存儲問題、大規(guī)模圖的分布并行查詢處理和查詢優(yōu)化問題以及云環(huán)境下的執(zhí)行保障問題，設計并實現了beegraph系統，支持大規(guī)模圖數據的處理。

山東大學對面向多租戶的saas平臺開展了研究，包括支持多租戶數據隔離的存儲與索引機制，基于chunk folding的自適應多租戶緩存管理機制，支持租戶業(yè)務流程定制行為建模及驗證的框架，以及面向saas應用的數據組合隱私保護機制，為面向多租戶的saas平臺提供技術支撐。

中國科學技術大學在云計算環(huán)境下遠程數據完整性和認證技術方面，結合數論中的同態(tài)rsa驗證標識，設計了保護用戶隱私的數據完整性驗證協議，能夠支持數據動態(tài)更新和公開的多副本驗證，而無需第三方審計。針對已有遠程身份認證方案存在的缺陷和安全漏洞，提出了新的身份認證方案。認證方案結合使用智能卡、口令和電子票據，既能夠為用戶和服務器提供雙向身份認證，也通過電子票據的發(fā)放解決了限制用戶訪問次數的問題。

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