第一篇：大數據 讀后感

從徐子沛的《大數據》中得到的感悟

數據，對于我們現代社社會來說，已經是再熟悉不過了。大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）和大價值（value）。這四個v就是大數據的基本特征。每天我們都不得不和數據打交道，比如我們平常所說得“眼觀六路，耳聽八方，”就是生活中一個很好的的收集數據的例子。還有，在我們平時的學習中，我們對于一些學習上的數據的整理等等。可以說，數據已經成為了我們的影子一樣，無時無刻的在我們的身邊活動。

拿到《大數據》這本書時，吸引我的不是書評的內容，而是書的封面上的一句話“除了上帝，任何人都可以用數據說話�！币簿褪钦f，上帝可以不用數據來說話，但是，作為一個平常人，我們做事，言論等都必須用數據來說話。用數據論來證我們的觀點正確性。

那么數據真的就是那么重要嗎？其實不然，數據果真有那么的重要。作者在書中大量應用世界頭號強國美國的例子來說明美國是如何利用數據以及數據在美國人的利用下，是如何造福美國人的。使得美國人走上了民主、發(fā)展的道路。書中還引用了大量的利用數據的案例，以及利用數據會有什么樣的后果。當然，作者在書中也很明確的表達了自己觀點，也就是數據要被人利用，利用的好了，造福人類，否則，禍害無窮。

毫無疑問，我們正處在一個真正意義的大數據時代。但是，大數據浪潮的來龍去脈如何？數據技術變革何以能推動政府信息的公開、透明和社會公正？又何以給我們帶來無限的商機，既便利又危及我們

每個人的生活？《大數據》給了我們一個很好的答案。在拿到徐子沛《大數據》時，與其說這是個新概念，還不如說就是一個現實。信息技術的迅速發(fā)展和普遍應用，存儲能力的膨脹，網絡傳輸的便捷，必然產生巨大的數據量。即使是一個公司，經過多年的積累，產生的數據也是驚人的。每天繁多的數據，這就是要求企業(yè)要很好地存儲數據，利用數據通過數據，使得數據說話，提升企業(yè)的業(yè)績和知名度。對于一個企業(yè)來說，比較實際的倒是關注一下企業(yè)微觀大數據，如何充分利用現有的、能夠得到的和自己創(chuàng)造的數據，采用《大數據》里提及的新技術、新方法、新理念，篩選、組織、關聯、分析，精細化管理和挖掘數據，探索規(guī)律性的東西，指導企業(yè)活動。 盡可能多的獲取數據，首先是要有心，對于公司員工來說，隨時隨地注意收集客戶數據、需求數據、產品數據、市場數據、資源數據等，經過整理，把它變成公司的數據資產；然后是要有據，信息與數據最大的不同，就是數據是能夠度量或者確定的信息，不能“毛估估”，收集數據要精細化，要準確；其次要有序，數據需要存儲，更加需要整理，單個數據沒有很大意義，靜止的數據也沒有很大意義，有價值的數據是流動的、與其他數據交互作用的。一個大雜燴的數據庫，在需要時讓人找不到北，沒有任何意義。再次，需要技術支持，大量的數據如何檢索，如何關聯，單靠人腦是不行的，需要建立基于特定理論的數據處理系統來分析管理。對于一個企業(yè)，最理想的是建立一個類似人類神經系統的數據管理系統，采用各種信息終端采集內部和外部信息，通過分析、歸納、篩選，形成管理數據，某些數據可以成為系統的“本

能”，一旦觸發(fā)能夠自動做出反應；某些數據可以成為組合信息提交大腦綜合分析，作出決策和反應。 數據應該為人服務，這是一條基本原則。在大數據時代始終發(fā)揮人的主觀能動性，采用先進的理念和技術駕馭數據，讓人們生活更方便，工作效率更高，勞動強度降低，為社會創(chuàng)造更多的物質財富和精神財富。

《大數據》是一本視野獨特的書。它以數據為軸線，描繪了美國走過的改革創(chuàng)新的過程，行文如流水，引人入勝。書中，我讀到的不是大數據處理技術，更多的是與大數據相關的美國政治、經濟、社會和文化的演進，從民主和國家戰(zhàn)略的層面細解大數據的影響力。美國是全書的主體，但又處處反觀中國當下的現實。內容非常值得我們身處改革開放前沿的政府工作者深思。它讓我們更加深刻地理解了汪洋書記提出的“堅持用數據說話、用數據改進管理、用數據推動創(chuàng)新”的深刻內涵和殷切期望。我們只有重視數據，加強對數據的收集、分析和使用，才能更好地應對正在到來的數據革命的挑戰(zhàn)。那么，作為與數據打交道、用數據說話的前線統計工作者，如何應對大數據時代的種種挑戰(zhàn)？

對比《大數據》，結合平時工作和學習的實際情況，我認為最少應該認真思考和解決好三個問題：

一、提供什么樣的數據？

在中國，統計部門提供的數據，是各級政府部門和廣大人民群眾了解國家社會經濟發(fā)展和人民生活狀況主要渠道。只有真實可靠統計數據，才能使政府決策有的放矢，人民了解國家經濟與人民生活的

真實狀況。如果統計數據虛假不實，就會誤導政府和人民，讓政府失信于人民。因此，我們一定把握好數據的生命線—質量關，確保給國家和人民提供準確、真實、可靠、無誤的數據。

二、如何高效有序地收集數據？

面對信息大爆炸時代海量數據，必須充分利用高科技手段，高效有序地收集整理各種數據，以滿足政府和人民群眾越來越廣泛的信息需求。為此，我們需要建立完善數據收集網絡，包括部門內部的縱向數據收集網絡和部門之間的橫向數據收集網絡，通過這種縱橫結合的網絡數據收集系統，針對特定主題，持續(xù)不斷地收集相關數據，為大數據發(fā)展提供基礎。需要運用互聯網、電子計算機等現代技術手段，加快數據收集、加工數據的速度，確保政府和人民及時得到所需數據。

三、如何加強數據分析利用能力？

收集數據的目的是為分析利用數據。通過數據分析挖掘數據背后隱含的經濟規(guī)律及有利于提高效率、改進工作的因素，提高政府管理、決策和人民生活水平，實現“用數據改進管理”。因此，作為統計人，不僅要做好數據收集的及時有效和真實正確，更重要的是要善于分析利用數據，寫好專業(yè)分析報告，發(fā)現問題、支撐決策、評估績效的目的。

此外我們還可以看到不少政府機構或者其他一些組織也在開始大數據解決他們遇到的一些問題。在本書的最后一章，作者告訴了我們大數據可能帶來的壞處。如：通過大數據可能我們的個人各種信息、隱私會很容易地被大數據的擁有者找到，這些信息，可能被政府用來

監(jiān)管我們等；通過大數據可以預測可能發(fā)生的事，或者預測我們人個人本書即將做的行為，書中有個例子：警察通過大數據分析得出一個人即將可能犯罪，并把它逮捕了，但事實上這個人現在并沒有犯罪。也許這就限制、約束了我們個人的自由。

看完這本書，顛覆了自己之前的一些想法： 以前我們認為錯誤的數據是沒有用，我們需要保證統計的數據的準確性，但是在大數據中，錯誤的數據也是有用的，它和其他所有相對正確的數據一起構成了整體，也就算不了什么了。我們同樣可以從這些數據中得出比較正確的預測和分析。 google利用人們搜索的關鍵字來預測和判斷某個地區(qū)是否發(fā)生流感，google通過分析這個地區(qū)的人們搜索和流感有關的詞的數量等來分析得出。 google 從互聯網抓取數以億記的各種語言、各種翻譯水平的翻譯結果，使用其翻譯出來的準確率比那些微軟使用正確的詞庫翻譯出來的句子準備率更高。我自己的感想是，其實大數據無處不在，只要我們細心，我們就可以挖掘出身邊的那些大數據，并做一些有意義的是，就像書中說的那樣，我們不需要強求每條數據都那么真實準確，但是從大量的數據中我們就可以得出相對準備的結果。未來成功的公司必定是是那些擁有大量數據、并使用那些數據為大眾提供服務的公司。

公布官員財產美國是怎么做的，美國能讓少部人腐敗起來嗎，美國式上訪是怎么回事，憑什么美國礦難那么少，全民醫(yī)改美國做得到嗎，美國總統大選有什么利器才能贏，下一輪全球洗牌我們世界工廠會被淘汰嗎?? 除了上帝，任何人都必須用數據來說話。也就是是

說，美國更好的利用了數據，那么，我們何嘗不去利用大數據時代的數據呢？

第二篇：《大數據》讀后感

《大數據》讀后感

佘潔婕

讀完《大數據》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數據概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。 在教學過程中，學生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。

如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。

與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。

二等獎

第三篇：《大數據》讀后感

《大數據》讀后感

現代社會是一個技術奔騰、信息爆炸的社會，大數據這個新概念一出現就受到了人們極大的熱捧。每天都身處網絡的信息海洋中，常常會有被數據、信息“淹沒”的窒息感和無力感。涂子沛的《大數據》一書，通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經典案例——奧巴馬建設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交媒體、m.seogis.comail、谷歌文檔甚至翻譯系統。

容錯，包容能帶來新的價值

一位谷歌的員工說：“我們喜歡從大的‘噪音’數據集中吸取教訓。”

很多企業(yè)都開始設計他們的系統，以這種方式收集和使用信息。在facebook的早期，數據 科學家們研究了數據廢氣的豐富信息，發(fā)現人們會采取某種行動（如回帖、點擊圖標等）的最重要的預測指標就是他們看到了周圍的朋友也在這么做。緊接著，facebook重新設計了它的系統，使每個用戶的活動變得可見并廣播出去，這為網站的良性循環(huán)做出了新的貢獻。逐漸地，這個想法從互聯網行業(yè)傳播至可以收集用戶反饋的任何公司。

數據本身、技能與思維

數據來源，信用卡 匿名信息

手/網游公司。。。

大數據只是科技發(fā)展的一個階段，人類卓越的才華才是人類最大的優(yōu)勢（相比較于機器）,是我們行進道路上可能用到或可以說必定會用到工具，工具就需要擅用的才華與技巧。 如果存在超越或近似于人類才華的能力，那它就具備人類同樣的智慧。

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