淺談如何加強(qiáng)商品煤樣采制樣的代表性

淺談如何加強(qiáng)商品煤樣采制樣的代表性

摘要：煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測是雙方貿(mào)易結(jié)算的重要依據(jù)，商品煤樣的采制是檢測的重要環(huán)節(jié)，是誤差的來源，不當(dāng)?shù)牟僮鞅貙��?dǎo)致分析化驗結(jié)果代表性較差。文章根據(jù)對商品煤采制樣國標(biāo)的理解，以及有關(guān)方面的理論知識的學(xué)習(xí)，結(jié)合工作實踐經(jīng)驗，分析了影響煤樣代表性的因素，探討了在采制樣過程中如何保證煤樣具有代表性。關(guān)鍵詞：煤炭產(chǎn)品；質(zhì)量檢測；采樣；制樣；煤樣煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測是雙方貿(mào)易結(jié)算的重要依據(jù)，商品煤樣的采制是檢測的重要環(huán)節(jié)，是誤差的來源，不當(dāng)?shù)牟僮鞅貙��?dǎo)致分析化驗結(jié)果代表性較差。分析影響煤樣代表性因素，有客觀因素即煤自身組成的不均勻性，它是我們無法改變的；另一個是采制樣操作過程中的人為因素，因此要使試樣有較強(qiáng)的代表性，我們只能從加強(qiáng)采制樣操作這一方面入手。一、煤樣的采樣要求表明

（一）采樣單元和總樣的分配要合理

如果我們所要采的煤樣的粒度是不均勻的，如原煤、篩選煤、混煤等，我們就應(yīng)根據(jù)煤量該將該批煤劃分為幾個采樣單元。有幾個采樣單元就有幾個總樣，分別對這幾個總樣進(jìn)行化驗，就可以直觀地表達(dá)出這整批煤的質(zhì)量。這一質(zhì)量結(jié)果就比只把這一批煤做為一個采樣單元，只出一個總樣的質(zhì)量結(jié)果代表性要強(qiáng)。（二）煤樣的子樣數(shù)目與分布的確定要合理

根據(jù)煤的品種、數(shù)量及采樣方法，我們可以合理地確定子樣數(shù)目。如果需要根據(jù)灰分大小來確定子樣數(shù)目，而我們又不知道被采煤的灰分，我們應(yīng)采取“寧多不少”的原則來確定子樣數(shù)目，如原煤、篩選煤，應(yīng)按灰分大于20%來確定。

子樣數(shù)目確定后，我們要布置子樣點。子樣點的布置要按照“均勻布點，使每一部分煤都有機(jī)會被采出”的原則。當(dāng)不足6節(jié)車皮時更應(yīng)遵循此原則。如在火車上采樣，應(yīng)嚴(yán)格按照斜線3點或斜線5點來布置子樣點，即每節(jié)車皮上所采的子樣數(shù)目要相等，子樣點分布要均勻，使車皮上每一部分的煤都有機(jī)會被采出。這樣采取的試樣代表性更強(qiáng)，更能真實地反映被采煤的質(zhì)量。

（三）煤樣的子樣量與間隔時間要均勻相等

子樣的質(zhì)量是根據(jù)所采煤的最大標(biāo)稱粒度來確定的。如果我們采樣時不知道該煤的最大標(biāo)稱粒度，也應(yīng)采取“寧多不少”的原則來確定子樣量，應(yīng)按照該煤中的最大粒度來確定或按粒度大于100mm來確定。

子樣質(zhì)量確定后，采樣時必須保證每個子樣的質(zhì)量大致均勻相等，否則代表性就較差。所采第一點的子樣量是多少，其后所采各點的子樣量應(yīng)與之相同，各點子樣量必須保持一致。否則，其加權(quán)平均質(zhì)量結(jié)果就會偏離真值，其反映結(jié)果的準(zhǔn)確性就較差。

在皮帶上采樣除質(zhì)量相等外，還要按照相等的時間間隔來采樣。第一個子樣點隨機(jī)采取，而其余各子樣點要按照選定的相等的時間間隔來采樣，即時間間隔要均勻。

以上是從采樣方面所談的一點看法。采樣是制樣和化驗的基礎(chǔ)，采樣的代表性不強(qiáng)，制樣和化驗就失去了意義。也就是說，要想試樣的代表性強(qiáng)采樣是關(guān)鍵。二、煤樣的制樣要求

分析影響煤樣代表性的人為因素，制樣對試樣的代表性的影響也是不可忽視的，我們也必須從制樣方面加強(qiáng)操作。制樣的過程即篩分，破碎，摻合，縮分等過程。（一）篩分與破碎過程

篩分是一個按粒度分級的過程。篩分時不可硬性磕、振篩子，強(qiáng)行讓不應(yīng)透篩的篩上物透篩，而應(yīng)把超限顆料都分離出來，并將篩上物全部破碎到規(guī)定粒度以下，這樣可使性質(zhì)不均勻的試樣分散的更好。破碎是減小試樣粒度的過程。減小粒度是為了減少縮分過程產(chǎn)生的粒度偏析現(xiàn)象，從而減小縮分誤差。因此，破碎時一定要將留取的試樣全都破碎到規(guī)定粒度以下再縮分，再者應(yīng)注意的是破碎時不能任意丟棄煤樣，應(yīng)盡量保證煤樣的完整性。（二）從摻合與縮分方面

摻合是一個使試樣的性質(zhì)均勻的過程。使用堆錐四分法摻合時，堆摻的次數(shù)越多，煤樣的均勻性越好。堆錐時一定要保證錐體周圍粒度的離析現(xiàn)象大體相同，留、棄兩部分的誤差應(yīng)盡量最小，且能滿足制樣精密度要求。

縮分過程是減少試樣質(zhì)量的過程。此過程如果不嚴(yán)格操作，就會產(chǎn)生較大的誤差。因此我們縮分時，除嚴(yán)格按照《煤樣的制備方法》規(guī)定的粒度留取試樣量以獲得足夠小的制樣方差和不過大的留樣量外，還應(yīng)注意常用的堆錐四分法縮分和二分器縮分的操作，操作過程必須嚴(yán)格。如堆錐四分法人工堆摻時，鏟起的煤樣要交互地從煤樣堆兩邊對角貼底逐鍬鏟起堆成另一個圓錐，入料位置應(yīng)盡量落在錐尖，并且保證煤樣能夠均勻撒落到煤堆四周，壓成的圓餅的厚度要均勻，分成的四個扇形要相等。如使用二分器縮分，煤樣的入料位置必須控制在二分器格槽的中心位置，并要沒著二分器的整個長度往復(fù)擺動，使煤樣能比較均勻地通過二分器。

通過加強(qiáng)采制化管理，采取科學(xué)有效的措施，能有效地縮小客觀因素和人為因素所造成的誤差，保證商品煤樣有較強(qiáng)的代表性。

擴(kuò)展閱讀：淺談如何加強(qiáng)商品煤樣采制樣的代表性

淺談如何加強(qiáng)商品煤樣采制樣的代表性

論文關(guān)鍵詞：煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測采樣制樣煤樣論文摘要：煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測是雙方貿(mào)易結(jié)算的重要依據(jù)，商品煤樣的采制是檢測的重要環(huán)節(jié)，是誤差的來源，不當(dāng)?shù)牟僮鞅貙��?dǎo)致分析化驗結(jié)果代表性較差。文章根據(jù)對商品煤采制樣國標(biāo)的理解，以及有關(guān)方面的理論知識的學(xué)習(xí)，結(jié)合工作實踐經(jīng)驗，分析了影響煤樣代表性的因素，探討了在采制樣過程中如何保證煤樣具有代表性。

煤炭產(chǎn)品質(zhì)量檢測是雙方貿(mào)易結(jié)算的重要依據(jù)，商品煤樣的采制是檢測的重要環(huán)節(jié)，是誤差的來源，不當(dāng)?shù)牟僮鞅貙��?dǎo)致分析化驗結(jié)果代表性較差。分析影響煤樣代表性因素，有客觀因素即煤自身組成的不均勻性，它是我們無法改變的；另一個是采制樣操作過程中的人為因素，因此要使試樣有較強(qiáng)的代表性，我們只能從加強(qiáng)采制樣操作這一方面入手。

一、煤樣的采樣要求表明

（一）采樣單元和總樣的分配要合理

如果我們所要采的煤樣的粒度是不均勻的，如原煤、篩選煤、混煤等，我們就應(yīng)根據(jù)煤量該將該批煤劃分為幾個采樣單元。有幾個采樣單元就有幾個總樣，分別對這幾個總樣進(jìn)行化驗，就可以直觀地表達(dá)出這整批煤的質(zhì)量。這一質(zhì)量結(jié)果就比只把這一批煤做為一個采樣單元，只出一個總樣的質(zhì)量結(jié)果代表性要強(qiáng)。（二）煤樣的子樣數(shù)目與分布的確定要合理

根據(jù)煤的品種、數(shù)量及采樣方法，我們可以合理地確定子樣數(shù)目。如果需要根據(jù)灰分大小來確定子樣數(shù)目，而我們又不知道被采煤的灰分，我們應(yīng)采取“寧多不少”的原則來確定子樣數(shù)目，如原煤、篩選煤，應(yīng)按灰分大于20%來確定。

子樣數(shù)目確定后，我們要布置子樣點。子樣點的布置要按照“均勻布點，使每一部分煤都有機(jī)會被采出”的原則。當(dāng)不足6節(jié)車皮時更應(yīng)遵循此原則。如在火車上采樣，應(yīng)嚴(yán)格按照斜線3點或斜線5點來布置子樣點，即每節(jié)車皮上所采的子樣數(shù)目要相等，子樣點分布要均勻，使車皮上每一部分的煤都有機(jī)會被采出。這樣采取的試樣代表性更強(qiáng)，更能真實地反映被采煤的質(zhì)量。

（三）煤樣的子樣量與間隔時間要均勻相等

子樣的質(zhì)量是根據(jù)所采煤的最大標(biāo)稱粒度來確定的。如果我們采樣時不知道該煤的最大標(biāo)稱粒度，也應(yīng)采取“寧多不少”的原則來確定子樣量，應(yīng)按照該煤中的最大粒度來確定或按粒度大于100mm來確定。

子樣質(zhì)量確定后，采樣時必須保證每個子樣的質(zhì)量大致均勻相等，否則代表性就較差。所采第一點的子樣量是多少，其后所采各點的子樣量應(yīng)與之相同，各點子樣量必須保持一致。否則，其加權(quán)平均質(zhì)量結(jié)果就會偏離真值，其反映結(jié)果的準(zhǔn)確性就較差。在皮帶上采樣除質(zhì)量相等外，還要按照相等的時間間隔來采樣。第一個子樣點隨機(jī)采取，而其余各子樣點要按照選定的相等的時間間隔來采樣，即時間間隔要均勻。

以上是從采樣方面所談的一點看法。采樣是制樣和化驗的基礎(chǔ)，采樣的代表性不強(qiáng)，制樣和化驗就失去了意義。也就是說，要想試樣的代表性強(qiáng)采樣是關(guān)鍵。

二、煤樣的制樣要求

分析影響煤樣代表性的人為因素，制樣對試樣的代表性的影響也是不可忽視的，我們也

必須從制樣方面加強(qiáng)操作。制樣的過程即篩分，破碎，摻合，縮分等過程。（一）篩分與破碎過程

篩分是一個按粒度分級的過程。篩分時不可硬性磕、振篩子，強(qiáng)行讓不應(yīng)透篩的篩上物透篩，而應(yīng)把超限顆料都分離出來，并將篩上物全部破碎到規(guī)定粒度以下，這樣可使性質(zhì)不均勻的試樣分散的更好。

破碎是減小試樣粒度的過程。減小粒度是為了減少縮分過程產(chǎn)生的粒度偏析現(xiàn)象，從而減小縮分誤差。因此，破碎時一定要將留取的試樣全都破碎到規(guī)定粒度以下再縮分，再者應(yīng)注意的是破碎時不能任意丟棄煤樣，應(yīng)盡量保證煤樣的完整性。（二）從摻合與縮分方面

摻合是一個使試樣的性質(zhì)均勻的過程。使用堆錐四分法摻合時，堆摻的次數(shù)越多，煤樣的均勻性越好。堆錐時一定要保證錐體周圍粒度的離析現(xiàn)象大體相同，留、棄兩部分的誤差應(yīng)盡量最小，且能滿足制樣精密度要求。

縮分過程是減少試樣質(zhì)量的過程。此過程如果不嚴(yán)格操作，就會產(chǎn)生較大的誤差。因此我們縮分時，除嚴(yán)格按照《煤樣的制備方法》規(guī)定的粒度留取試樣量以獲得足夠小的制樣方差和不過大的留樣量外，還應(yīng)注意常用的堆錐四分法縮分和二分器縮分的操作，操作過程必須嚴(yán)格。如堆錐四分法人工堆摻時，鏟起的煤樣要交互地從煤樣堆兩邊對角貼底逐鍬鏟起堆成另一個圓錐，入料位置應(yīng)盡量落在錐尖，并且保證煤樣能夠均勻撒落到煤堆四周，壓成的圓餅的厚度要均勻，分成的四個扇形要相等。如使用二分器縮分，煤樣的入料位置必須控制在二分器格槽的中心位置，并要沒著二分器的整個長度往復(fù)擺動，使煤樣能比較均勻地通過二分器。

通過加強(qiáng)采制化管理，采取科學(xué)有效的措施，能有效地縮小客觀因素和人為因素所造成的誤差，保證商品煤樣有較強(qiáng)的代表性。

友情提示：本文中關(guān)于《淺談如何加強(qiáng)商品煤樣采制樣的代表性》給出的范例僅供您參考拓展思維使用，淺談如何加強(qiáng)商品煤樣采制樣的代表性：該篇文章建議您自主創(chuàng)作。

來源：網(wǎng)絡(luò)整理 免責(zé)聲明：本文僅限學(xué)習(xí)分享，如產(chǎn)生版權(quán)問題，請聯(lián)系我們及時刪除。

《淺談如何加強(qiáng)商品煤樣采制樣的代表性》由互聯(lián)網(wǎng)用戶整理提供,轉(zhuǎn)載分享請保留原作者信息,謝謝!
鏈接地址：http://m.seogis.com/gongwen/591955.html

• 上一篇：煤炭人工采制樣常見問題及對策
• 下一篇：煤炭采制樣工考試題