今天小編給大家?guī)�來了基于物�?lián)網(wǎng)的水稻田智能監(jiān)控系統(tǒng)設計方案論文，有需要的小伙伴一起來參考一下吧，希望能給大家?guī)�來幫助�?/p>

物聯(lián)網(wǎng)被視為計算機與互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)的第三浪潮，通過物聯(lián)網(wǎng)與各個行業(yè)的結合，能夠有效提高各行業(yè)的產(chǎn)出效率。本系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)和javaweb技術，在實驗級平臺上對水稻田水體溫度，PH值進行實時監(jiān)控。然后對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析，判斷目標田地是否處于易感病蟲狀態(tài)；最后將預測結果反饋給用戶，從而實現(xiàn)對水稻田患病實時監(jiān)控，能夠在水稻出現(xiàn)患病傾向時對其進行預防，提高水稻產(chǎn)量。

1 概述

物網(wǎng)作為新一代信息技術的重要組成部分，倡導物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)了物與物的信息交互；這種概念在各行業(yè)中得到有效施行，并取得較大成果。同時中國作為一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)資源使用的控制問題和提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出問題一直受到各方關注。因此農(nóng)業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)的結合是必然的。

2 系統(tǒng)分析

本系統(tǒng)通過將javaweb技術和物聯(lián)網(wǎng)技術相結合，實現(xiàn)稻田水體實時監(jiān)控和水稻患病預測。傳感器將采集到的數(shù)據(jù)經(jīng)zigbee模塊無線傳輸網(wǎng)絡及相關上位機程序寫入到數(shù)據(jù)庫對應表格中；利用水稻病害預測算法對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析，最后結合水稻患病標準數(shù)據(jù)表將水稻病害預測算法的預測結果以圖表的形式反饋給用戶。

3 系統(tǒng)各板塊實現(xiàn)

3.1 數(shù)據(jù)采集與處理

數(shù)據(jù)采集過程中，溫濕度傳感器每隔2小時對水體的濕度，溫度，PH值數(shù)據(jù)進行采集，將采集到的數(shù)據(jù)通過zigbee無線通信模塊發(fā)送至電腦終端，然后通過上位機將收到的數(shù)據(jù)進行字符串劃分處理寫入數(shù)據(jù)庫對應的表格中。

數(shù)據(jù)處理過程中，系統(tǒng)每天00：00自動從數(shù)據(jù)庫中拿取前一日數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學計算，將計算結果存會數(shù)據(jù)庫判定表。每天08：00系統(tǒng)對判定表中連續(xù)一周的數(shù)據(jù)進行取出判定，若其中有3天符合水稻患病表中的同一種病害患病條件，則系統(tǒng)以圖表和郵件形式向用戶發(fā)送警告，提醒用戶進行處理。

3.2 傳感器狀態(tài)檢測

由于本系統(tǒng)中傳感器處于外置狀態(tài)，為保障數(shù)據(jù)的完整性，每次收到數(shù)據(jù)后對各傳感器狀態(tài)進行檢測，若某一傳感器數(shù)據(jù)缺失，則對其進行統(tǒng)計，展示在用戶主界面。并向用戶發(fā)出提醒。

3.3 相關數(shù)據(jù)展示

為清晰展示各數(shù)據(jù)，本系統(tǒng)采用折線圖，柱形圖和表格對各田地數(shù)據(jù)進行展示，用戶可以自行選擇。如圖1為表格所展示相關數(shù)據(jù)。

4 小結

在過去的農(nóng)業(yè)水稻生產(chǎn)中，由于水體的變化是人眼無法察覺的，也無法做到每天進行大量的檢測，而即使能夠花費大量的時間做了水體檢測，所得的數(shù)據(jù)會相對較大，再對大量的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學運算需要耗費更多的人力，這樣的局限使得水稻種植過程中水稻的病害只能通過后期彌補，而不能前期預測。而后期彌補往往是在水稻患病過后，通過其顯示特征判別其所患病，再進行治理，這一顯示過程總是需要一個較長的時間段。如若水稻感染的是傳染性病毒，將造成不可估量的后果。而通過水體監(jiān)測技術可以通過對水稻所處水體環(huán)境的檢測對水體的微觀變化進行實時監(jiān)控，達到水稻田和用戶的實時“通信”，實現(xiàn)水稻患病預防。

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