論文它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。下面是關于交通運輸概論論文的內容，歡迎閱讀！

　　摘 要 本文是對預測的基本概念、預測的方法、預測的評價進行了系統(tǒng)的論述。介紹了集思廣益法、時間序列預測法、回歸分析預測法等。

　　關鍵詞 預測 預測方法

　　1交通運輸預測方法概述

　　預測就是根據(jù)過去的歷史資料和現(xiàn)在的實際情況，運用已知的客觀規(guī)律和有關的科學知識手段，對所關心的事物及環(huán)境在未來的變化和發(fā)展趨勢進行分析、探索、估計和評價，從而盡可能使人們對這些事物提前采取策略和措施。

　　2運輸系統(tǒng)預測

　　交通運輸?shù)念A測對社會經(jīng)濟發(fā)展有至關重要的作用，本章重點介紹幾種交通運輸預測方法。

　　2.1運輸系統(tǒng)預測方法分類

　　目前預測方法有幾千種，歸結起來，可按照以下幾種方法進行分類：

　�。�1）定性預測方法，是建立在邏輯思維、邏輯判斷和邏輯推理基礎上的定性方法所進行的預測。

　�。�2）定量預測方法，用建立在數(shù)學、統(tǒng)計學、控制論等基礎上，通過圖表、數(shù)學模型等進行預測的定量預測。

　�。�3）綜合預測方法，把定性預測方法和定量預測方法結合起來運用，使之互為補充，提高預測的精度和預測方法的可靠性。

　　2.2預測方法

　　2.2.1集思廣益法

　　（1）概念

　　該方法是請熟悉有關預測問題的專家或技術人員參加專題討論會，對所預測的問題發(fā)表看法，進行探討。

　�。�2）實施步驟

　　第一步，明確問題。使會議的參與者明確要預測的問題是什么。

　　第二步，發(fā)表意見，使到會的專家和技術人員對要預測的問題提出各種不同的看法，廣泛發(fā)表意見。

　　第三步，認真討論，找出大家滿意的答案。

　�。�3）方法利弊

　　該方法在充分利用專家個人豐富的知識和經(jīng)驗的基礎上，通過交換意見、互相啟發(fā)，對過去發(fā)生的事情進行分析和評價，對未來的趨勢進行探索和判斷，因而比較全面的考慮事情發(fā)生的可能性，從而達到預測的目標；另外，該方法簡單易行，節(jié)省時間。

　　但是，參與會議的人數(shù)有限，不能更廣泛的收集各方面的意見；面對面交流，可能會出現(xiàn)少數(shù)服從多數(shù)或者大多數(shù)接受權威人士意見而不能充分發(fā)表個人意見。

　　2.2.2時間序列預測法

　�。�1）預測原理

　　運用過去時間序列的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，就能夠推測事物的發(fā)展趨勢。充分考慮到事物發(fā)展的偶然因素的影響而產(chǎn)生的隨機性和不規(guī)律性，為了消除隨機波動的影響，利用歷史數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析，并用加權平均等方法對數(shù)據(jù)加以適當?shù)奶幚恚�進行趨勢預測。

　�。�2）預測步驟

　　收集資料――整理數(shù)據(jù)――建立模型――進行預測――預測值分析

　　（3）方法優(yōu)劣

　　簡單易行，易于掌握，且能夠利用原時間的各項數(shù)據(jù)；準確程度差，不能夠向外延伸進行外推預測，只適用于短期預測。

　�。�4）方法分類

　　簡單滑動預測法；加權滑動預測法；指數(shù)平滑預測法

　　2.2.3回歸分析預測法

　�。�1）原理

　　一類是變量間是一種確定的函數(shù)關系；另一類是變量間是一種不確定的變量關系，對具有相關關系的變量，就可以通過數(shù)理統(tǒng)計的方法建立起變量間的回歸方程，從而對變量間的密切程度進行描述，并實現(xiàn)對變量回歸的估計和預測。

　�。�2）預測步驟

　�、龠M行相關關系分析，分析要預測的變量間是否存在相關關系，以及相關的程度。

　　②計算模型中的參數(shù)，根據(jù)上一步的分析結果，計算回歸預測模型中的系數(shù)。

　　③建立回歸預測模型

　�。�3）方法優(yōu)劣

　　需要的數(shù)據(jù)較少，且當回歸的方程的置信度較高時，預測的精度也較高；但是計算量大，求解困難。

　�。�4）方法分類

　　一元線性回歸方程；多元線性回歸方程；非線性回歸方程。

　　3 預測評價

　　預測評價是預測的最終環(huán)節(jié)，是對整個預測整體的估計、評價。

　　3.1 評價預測模型準則

　�。�1）精度優(yōu)先準則，在選擇預測模型時，首先要考慮的就是預測的精度要求。

　�。�2）簡潔性，具有同樣精度的、結構越簡單的模型，其簡潔性越好。

　�。�3）適應性，在實際環(huán)境發(fā)生變化時，模型的精確度變化越小，就說明模型的適應性越好。

　�。�4）實用性，模型易于得到使用者的理解和接受，模型適用條件不是那么苛刻。

　　3.2 預測注意事項

　�。�1）預測的依據(jù)是對客觀事物規(guī)律的認識和對過去和現(xiàn)狀的掌握，因此預測總有不準確一面，應積極采取措施，控制誤差范圍。

　�。�2）在可能的情況下，要采用多種方法進行預測，對比綜合，提高預測的可靠性。

　�。�3）要參與過去的實際經(jīng)驗和預測誤差對預測值進行適當?shù)男拚��?/p>

　�。�4）要積累預測經(jīng)驗和技能，開發(fā)新理論，創(chuàng)造新方法，不斷提高預測水平。

　�。�5）專業(yè)預測人員要同非專業(yè)預測人員協(xié)作，共同進行預測。

　　參考文獻

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