現(xiàn)階段我國在新的科學技術發(fā)展上比較迅速,一些新的科學技術在應用上也比較廣泛化。下面內(nèi)容由小編為大家分享大數(shù)據(jù)應用及未來展望論文,一起來看看吧!
摘 要:大數(shù)據(jù)應用及未來展望,緊跟互聯(lián)網(wǎng)+,便捷未來人們的生活,方便用戶。暢想未來人與人之間的聯(lián)系,從社交網(wǎng)絡、社區(qū)文化,到“六度空間”;展望教育對于國家的希望,大數(shù)據(jù)和教育整合、合理的早教,對個人的幫助,對社會和國家的貢獻;幫助病人的控制病情,并發(fā)病等,結合醫(yī)療平臺,預測依照現(xiàn)有的生活方式,對個人的影響度,精確醫(yī)療救助,幫助老人送診就醫(yī);減少自然災害對人類,對生態(tài)環(huán)境的影響,“蝴蝶效應”預測自然災害的發(fā)生;從開發(fā)者角度,整合用戶數(shù)據(jù),適應市場變化,用戶需求,猜“你”喜歡,開發(fā)出滿足用戶需求的應用;大數(shù)據(jù)和人臉識別的結合應用,人臉分析,動態(tài)推送廣告,全“自動”,非“手動”應用,強調(diào)人和人之間的猜“你”喜歡的全新的社交方式。大數(shù)據(jù)在未來的應用必將更加廣泛,如何獲取大數(shù)據(jù),掌握大數(shù)據(jù),提取大數(shù)據(jù),整合大數(shù)據(jù),關系到人們未來生活的方方面面,誰掌握了大數(shù)據(jù),就掌握了未來!
關鍵字:大數(shù)據(jù);應用;社交;教育;醫(yī)療;自然災害;應用開發(fā);人臉識別;
Big data applications and future perspectivesJie lv(School of computer science and technology in University of south China hengyang 421000)
Abstract: Big data applications and future prospects, with Internet+ convenient, the future of people’s lives, is convenient for users to think about the future. Between people and people, from social networks, community culture, to the “six space”; prospect of education for the hope of the nation, the integration of big data and reasonable education, early education, to help people and contribution to society and the state; to help patients control the disease, and bring new disease, combining the medical platform, in accordance with the prediction of the existing way of life, the impact on individuals, accurate medical assistance, help the elderly to send medical treatment; reduce natural disasters to human beings, the impact on the ecological environment, the natural disaster prediction butterfly effect the occurrence of; from the developer perspective, the integration of user data, the user needs to adapt to changes in the market, “you guess,” love, development to meet the needs of users of the application; application data and face recognition, face analysis, Dynamic push advertising, full automatic, non manual application, emphasizing the between person and person guess “l(fā)ike you” the new social way. Big data in future applications will be more extensive, how to obtain the data, master data, extraction of big data, data integration, is related to the future life of the people, who mastered the large data, the master of the future!
Keywords: big data;applications;social contract;education;medical treatment;nature calamities;App development;Face Recognition;
1、社會網(wǎng)絡到社交文化
1.1 社會網(wǎng)絡
社會網(wǎng)絡基于節(jié)點與節(jié)點的聯(lián)系,區(qū)別于傳統(tǒng)的群體內(nèi)的溝通。通過相同的興趣愛好,血緣關系等方式聚集在一起。在互聯(lián)網(wǎng)中,不斷進入和退出一個群體,對同一個群體表現(xiàn)出歸屬感。個體和個體之間的互動,內(nèi)部相對緊密,外部相對稀疏,暫時保持的一種相對穩(wěn)定的關系。
1.2 六度空間
六度空間理論的猜想,和任何一個陌生人之間所隔的距離不會超過六個。(暫時還只是猜測)。
過去的10年,是社交網(wǎng)絡的10年,從twitter到facebook,到中國的qq,微信,社交網(wǎng)絡逐漸滲透到日常生活中,騰訊大數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計,qq日接入消息數(shù):30,000億,微信平均“日登錄用戶”5.7億。大量用戶在互聯(lián)網(wǎng)的社交平臺上,建立大量多元化聯(lián)系。社交拉進了人與人之間的距離,以個體為中心的社會網(wǎng)絡向外輻射,又與各個群體產(chǎn)生聯(lián)系。社會是相互聯(lián)系的,不是一盤散沙,若有若無的保存著一種聯(lián)系。關系型社交到非關系型社交再到關系型社交,人與人之間的距離真的只有那么近!關于社交文化的研究會是一個大數(shù)據(jù)應用方向。
2、早教到合理,優(yōu)質(zhì)教育
2.1 三歲看大七歲看老
美國當代著名心理學家本杰明·布魯姆,著有《我們的兒童都能學習》,對近1000名兒童從出生到成年的追蹤研究,若人在17歲所達到的智力水平為100%,那么兒童在4歲時已具備了其中的50%,4~8歲期間獲得30%,而8~17歲這一階段只增加了20%[1]?梢娭袊旁挘喝龤q看大,七歲看老,并非虛言。早教對一個人的發(fā)育及未來的影響起到很重要的作用。
2.2 合理,優(yōu)質(zhì)教育
早教不是填鴨教學,不是培養(yǎng)“神童”,而是通過早教形成正確的人格。通過國內(nèi)外教育大數(shù)據(jù)分析,提供合理教育方案,因材施教,找到屬于自己的起跑線。結合在線教育,促進優(yōu)質(zhì)教育資源的共享利用。
教育對一個國家的發(fā)展不言而喻,教育與國家的強大有著密切的關系,為國家的發(fā)展和崛起提供幫助。培養(yǎng)興趣愛好,培養(yǎng)健康人格,培養(yǎng)合格人才,解決教育難題。合理,優(yōu)質(zhì)教育是當代中國實現(xiàn)強國之路的先決條件。
3、醫(yī)療平臺結合
3.1 社會醫(yī)療現(xiàn)狀
醫(yī)療資源大部分80%集中在省市區(qū),大醫(yī)院資源又集中在30%三甲醫(yī)院,優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療和醫(yī)生資源過度集中,百姓不管大病小病都會選擇去省市的大醫(yī)院,一則大醫(yī)院本是負責重大疾病救治的,不但浪費了大醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)資源,還增加了醫(yī)院和醫(yī)生的負擔。二則需要緊急治療的患者因為不能及時享受到優(yōu)質(zhì)的資源,導致病情的加重。本都是為了能夠看好病這一條原因,最后導致普通疾病治療的成本攀高,大病急病治療的延誤,對于百姓整體健康水平的提高是及其不利的。
3.2 預測疾病
錯誤的飲食和生活習慣,環(huán)境改變,生活壓力大等元素均會導致疾病生成,每一個疾病都不存在巧合,有果有因。不同于google通過搜索詞預測流感趨勢,預測疾病是通過醫(yī)院對過往病人疾病及生成原因的大數(shù)據(jù)分析,預測一個人處于現(xiàn)在的生活狀態(tài)下會得哪一種疾病何時會得。
3.3 預防疾病
美國強生OTDMS糖尿病管理軟件,通過直觀的數(shù)據(jù)圖譜,顯示2型糖尿病患者的先關血糖數(shù)據(jù),幫助糖尿病患者更好的控制血糖,加強自我管理,自我預防。起到了很好的效果[2]。通過大數(shù)據(jù)整合,對患者的病情分析,給患者提供正確醫(yī)療建議,有助于患者方便快捷的實現(xiàn)自助式醫(yī)療服務,能夠起到很好的預防疾病及其并發(fā)疾病。
3.4 精確醫(yī)療救助
中國已經(jīng)成為世界上最大的老齡化國家,60歲以上人口近兩億。老人基數(shù)大,且增長速度快,養(yǎng)老制度不健全,障礙問題突出,家庭支持功能弱化。如何有針對的贍養(yǎng)老人,或者對老人提供醫(yī)療救助服務,是如今社會面臨的問題。通過社區(qū),居委會,福利院等機構對當?shù)氐睦先,如年齡,居住地,健康狀況,疾病狀況等進行登記。老人可通過手機軟件,簡單操作發(fā)送求助信息,得到針對性的醫(yī)療救助,附近的醫(yī)院單位進行及時看護、治療,防止意外的發(fā)生,不錯過最佳的治療時間。
3.5 語音識別指定醫(yī)療方案
通過引導語音交流,判斷疾病可能性的打分制,提供醫(yī)療指導方案,解決醫(yī)患比例嚴重不足,小病可以自動化處理過程。通過語音引導,比如第一步詢問哪里不舒服或者哪里有疼痛,根據(jù)患者的回答進一步縮小一定范圍,通過進一步的詢問,最終根據(jù)后臺大數(shù)據(jù)系統(tǒng)得到可能的病例分析,給出相應的打分,比如腸胃炎80%,胃潰瘍50%…并給出各個結果的相應其他癥狀,并給出推薦治療,或進一步檢查方案。最終減輕小病的醫(yī)生診治,減輕醫(yī)生負擔,合理利用和分配醫(yī)院資源。
4、自然災害
4.1 科研機構
全國范圍內(nèi)地方的地震機構,包括市級、區(qū)級和縣級,數(shù)量可達兩千多個,年經(jīng)費預算達40億[4],并成逐年上漲趨勢。在汶川地震,玉樹地震等,沒有做出任何貢獻的地震局,解釋地震無法“預報”的窘?jīng)r,屢屢受到公眾詬病。找到地震,大到所有自然災害的原因,減少人類生命財產(chǎn)的損失至關重要。
4.2 預防災害
一只南美洲亞馬遜河流熱帶雨林中的蝴蝶,偶爾扇動幾下翅膀,可以在兩周以后引起美國德克薩斯州的一場龍卷風,這就是蝴蝶效應。自然災害的形成,可能源于若干個小的活動的積累。每個小的數(shù)據(jù),匯聚成大量的可用性,可推測型數(shù)據(jù),用以預防災害。
5、流行應用
5.1 手機應用使用率
App Store和Google Play都擁有超過150萬個應用,相關開發(fā)者的數(shù)量各自都突破了30萬,根據(jù)Flurry Analytics的調(diào)查研究顯示,201*年全球移動應用的使用量增長了58%。[5]大量的應用中,只有很少的一部分應用被人們經(jīng)常使用,如何能從眾多應用中脫穎而出,成為每一個開發(fā)者,每一個創(chuàng)業(yè)者的難關。
5.2 下一個超級app+猜你喜歡
開發(fā)出符合用戶需求,獨立于現(xiàn)有軟件,給未來用戶的生活便捷的應用,滿足人們生活需要,就可能成為下一個超級App。
俗話說:“打江山容易,守江山難”,如何開發(fā)出來的一款應用后,跟隨市場的動態(tài),用戶需求的變化,守住App的“江山”,在同類型應用中,守住自己的一片天地,更重要!安履阆矚g”這個名詞第一次了解是在淘寶App的首頁,根據(jù)你的瀏覽歷史紀錄,判斷出可能要買、或者感興趣的東西。區(qū)別于無目的推廣,很大程度的提高了產(chǎn)品的宣傳及銷售成功比例。猜你喜歡并不是只適用于購物App,例如閱讀,視頻網(wǎng)站,個性化的推送不單單能夠方便用戶的選擇,更加有利于企業(yè)對于用戶的了解,增強用戶的黏附力。在一個視頻網(wǎng)站中,可以知道用戶當下的,下一分鐘的選擇,對于整個用戶群,能知道對于哪一類型的視頻更感興趣。現(xiàn)在的視頻網(wǎng)站不單單整合視頻內(nèi)容,利益產(chǎn)出更多的是企業(yè)創(chuàng)作的視頻內(nèi)容,能產(chǎn)出更多優(yōu)質(zhì),貼合用戶的視頻。
6、人臉識別
6.1 基于人臉識別的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(中國軟件杯大賽題目)
首先通過人臉識別技術進行人臉檢測、人臉識別、性別識別、年齡段識別、表情識別、注視時長統(tǒng)計等處理收集觀看廣告機、數(shù)字標牌用戶的信息,在收集大量數(shù)據(jù)之后利用大數(shù)據(jù)處理技術分析用戶對內(nèi)容的喜好,為不同性別、年齡、情緒狀態(tài)的用戶提供更加人性化的內(nèi)容,在不同時段投放不同內(nèi)容作出參考依據(jù)[6]。簡稱為“猜你喜歡”,強調(diào)人和物之間的聯(lián)系,針對不同的人,動態(tài)實現(xiàn)廣告,消息等推送。
6.2 非手動應用
不用于傳統(tǒng)應用的點擊,手勢等操作方式,通過識別面部,眼睛等信息,預測下一步的操作,實現(xiàn)非手動,全自動的應用。例如對某段文字或某張圖片的注視時間和臉部表情,判斷是否有興趣,直接進入文章或者放大一張圖片等等。通過人臉識別和大數(shù)據(jù)特征,實現(xiàn)應用全自動操作。
6.3 人與人之間的猜你喜歡
強調(diào)人和人之間的猜你喜歡,例如通過攝像頭識別對方看你的臉部表情,預測對你的興趣或者稱為好感度,類似于相親,換言之你就是廣告牌,我對你有幾分興趣?茫茫人海中,總有一個對的人,可大多檫肩而過,從此再無交集,如何改變未來的社交方式,比你更懂你,找到你的那個人。
文獻:
[1]本杰明·布魯姆.《我們的兒童都能學習》[數(shù)據(jù)].[201*.2.2].
[2]楊洲.淺談OTDMS糖尿病管理軟件在糖尿病防治中的應用[糖尿病防治/計算機管理軟件].求醫(yī)問藥(學術版).
[3] 陳根.互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療融合.互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療的基礎——大數(shù)據(jù)[書籍].201*-9-14.[201*.03.01].
[4] 新快報.人大代表建議撤銷國家地震局:預算40億無法預測[新聞]201*-03-04.[201*.2.11].
[5] 晏殊,王冠雄,誰將成為下一個“超級APP”?[數(shù)據(jù)].201*-02-02 [201*.2.4].
[6] 中國軟件杯,基于人臉識別的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術[比賽].201*-02-01.
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